Tratamiento y Selección de Variables Explicativas

Una vez eliminada la información redundante se analizan las variables y se toman decisiones sobre su tratamiento óptimo en relación a la explicación del incumplimiento. Dichos tratamientos implican la recodificación de categorías en función de la proporción de default y/o transformaciones de variables continuas en cualitativas si resulta conveniente.

En cuanto a la selección de variables, los criterios que se han tenido en cuenta son la calidad de información de la variable, su relevancia respecto al default, la redundancia de información en las variables explicativas y la significatividad en la estimación de los modelos.