De la creación de contenido a la ejecución autónoma
La IA generativa ha tenido ya un impacto significativo en el panorama del fraude. Según datos citados en el informe de Experian, la actividad fraudulenta habilitada por IA se incrementó un 456% entre mayo de 2024 y abril de 2025. Los delincuentes utilizan estas herramientas para generar documentos falsos, crear identidades sintéticas o desarrollar campañas de phishing altamente convincentes.
La IA agéntica lleva esta amenaza un paso más allá. Estos sistemas no sólo generan contenido, sino que son capaces de:
- Planificar acciones de múltiples etapas.
- Adaptarse en tiempo real a los resultados obtenidos.
- Interactuar con aplicaciones y APIs.
- Aprender de intentos fallidos.
- Colaborar con otros agentes especializados.
En otras palabras, pasamos de herramientas que ayudan a crear fraude a agentes capaces de ejecutarlo de forma autónoma.
La próxima ola de fraude ya está aquí
Los modelos agénticos permiten a los ciberdelincuentes automatizar procesos completos que antes requerían una participación humana constante.
Entre los riesgos emergentes destacan:
Operaciones de fraude autónomas
Los agentes pueden identificar objetivos, crear identidades falsas, lanzar campañas fraudulentas y perfeccionar sus tácticas continuamente sin supervisión humana directa.
Ataques coordinados de extremo a extremo
Un único agente puede gestionar todo el ciclo del fraude: generación de documentos falsificados, creación de cuentas, superación de verificaciones e inicio de transacciones fraudulentas.
Ingeniería social hiperpersonalizada
Gracias al acceso a
grandes volúmenes de información pública o comprometida, los agentes pueden crear mensajes, llamadas o contenidos completamente adaptados a cada víctima, incrementando enormemente su eficacia.
Evasión inteligente de controles
Los sistemas agénticos aprenden continuamente de cada bloqueo, rechazo o alerta recibida, modificando automáticamente su comportamiento para evitar futuros mecanismos de detección.
El auge del comercio agéntico
La transformación no afecta únicamente a los delincuentes. Los consumidores también comenzarán a interactuar con el mercado a través de agentes de IA.
En el denominado comercio agéntico, los usuarios delegarán en asistentes inteligentes tareas como:
- Comparar productos y precios.
- Gestionar suscripciones.
- Realizar compras recurrentes.
- Ejecutar pagos.
- Contratar servicios financieros.
Según estimaciones del sector las previsiones apuntan a que una parte significativa de las transacciones digitales estará iniciada por agentes de IA durante la próxima década. Esto plantea una pregunta fundamental:
¿Cómo diferenciar un agente legítimo autorizado por el cliente de un agente fraudulento que intenta suplantarlo?
La respuesta a esta cuestión será determinante para el futuro de los pagos digitales y del comercio electrónico.
Un nuevo reto para la autenticación
Los sistemas tradicionales de autenticación fueron diseñados para identificar personas. Sin embargo, en un entorno donde humanos y agentes interactúan simultáneamente, las señales clásicas dejan de ser suficientes.
Los agentes legítim
os y los maliciosos comparten muchas características:
- Uso de navegadores automatizados.
- Acceso directo a APIs.
- Ausencia de comportamiento humano detectable.
- Interacciones extremadamente rápidas.
- Técnicas avanzadas de ocultación digital.
Esta convergencia dificulta enormemente distinguir entre una automatización autorizada y una actividad fraudulenta.
Por ello, las organizaciones necesitan evolucionar desde modelos basados únicamente en reglas hacia plataformas inteligentes capaces de analizar comportamiento, contexto, identidad y riesgo de forma unificada.
Del KYC al KYA: conocer también al agente
Durante años, las entidades financieras han sustentado sus procesos de verificación y confianza en el modelo Know Your Customer (KYC). Sin embargo, la irrupción de la IA agéntica está impulsando una evolución de este paradigma, llevando a numerosos expertos del sector a plantear nuevos enfoques como Know Your Agent (KYA), orientados a identificar, supervisar y generar confianza en los agentes de inteligencia artificial que actúan en representación de clientes y organizaciones.
Este enfoque per
mite:
- Registrar agentes de IA dentro de ecosistemas de identidad.
- Vincularlos a personas o empresas verificadas.
- Definir permisos y ámbitos de actuación.
- Supervisar continuamente su comportamiento.
- Detectar desviaciones o usos indebidos.
El objetivo no es únicamente saber quién está detrás de una interacción, sino también verificar qué agente está actuando, bajo qué autorización y con qué propósito.
Construir una nueva arquitectura de confianza
La economía digital imp
ulsada por agentes requerirá una evolución profunda de los modelos de identidad.
Según el informe de Experian, esta nueva arquitectura debe apoyarse en tres pilares fundamentales:
Vinculación humano-agente (H2A)
Establecer una relación verificable entre una persona o empresa y el agente que actúa en su nombre.
Registro de confianza para agentes
Crear mecanismos que permitan validar en tiempo real la procedencia, capacidades y permisos autorizados de cada agente.
Confianza dinámica y continua
La confianza ya no pue
de ser estática. Será necesario evaluar continuamente el comportamiento del agente mediante señales transaccionales, contextuales y de red.
El futuro de la prevención del fraude
La llegada de la IA agéntica representa uno de los mayores cambios en la historia reciente de la identidad digital. Las organizaciones deberán prepararse para un escenario en el que tanto los clientes como los atacantes podrán estar representados por agentes autónomos.
En este nuevo contexto, la prevención del fraude dejará de centrarse únicamente en identificar personas para evolucionar hacia un modelo de gobernanza continua de la confianza entre individuos, agentes e instituciones.
Las empresas que consigan adaptar sus estrategias de identidad, autenticación y gestión del riesgo estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades de la automatización inteligente sin comprometer la seguridad ni la confianza digital.
¿Está preparado para la nueva era de la identidad digital?
Descargue el informe de Experian y conozca las tendencias, riesgos y estrategias que podrían marcar la evolución futura el futuro de la prevención del fraude en un mundo impulsado por agentes de IA.
Las opiniones y previsiones incluidas en este artículo se basan en estudios de mercado y análisis sectoriales disponibles en la fecha de publicación. La evolución tecnológica y regulatoria puede modificar algunos de los escenarios descritos.
